Мицрософт такође жели да буде део Судњег дана: Представљање пројекта Адам вештачка интелигенција

Мицрософт је представио пројекат Адам, своју нову вештачку интелигенцију за коју тврди да јесте 50 пута бржи од упоредивих најсавременијих система које примењују слични Гоогле-у. Адам може погледати слику готово свега и рећи вам тачно шта је то; чак може разликовати корби од Пемброкеа и Цардиган-а. Иако је класификација слика у овом тренутку заправо помало стара, Адам је двоструко прецизнији и користи 30 пута мање рачунара од других упоредивих система. Важно је напоменути да, док слични АИ прелазе на масовно паралелно ГПУ рачунарство, Адам користи обичне старе процесоре у Мицрософт Азуре облаку - импресиван подвиг који је могућ само захваљујући Мицрософтовој употреби „ХОГВИЛД!“ Без закључавања. рад на рачунару.

Пројекат Адам користи грану вештачке интелигенције која се назива неуронске мреже дубоког учења (НН). Покрили смо НН за дубоко учење пре, али ево кратког синопсиса. Почињете са гомилом нетакнутих синтетичких неурона (представљених софтвером). Затим излажете ове неуроне огромном корпусу материјала за обуку (у овом случају 14 милиона слика од 22.000 категорија објеката). Паметни алгоритми тренинга траже маркере који се могу користити за класификацију сваке категорије, а полако се стварају везе између синтетичких неурона који представљају ове категорије. Касније, након завршетка тренинга, у систем можете да ставите нову слику (рецимо, са камере паметног телефона) и она ће пролазити кроз неуронску мрежу док не стигне до праве класификације. НН за дубоко учење прилично су прецизни: Фацебоок има систем који је прецизан као и људи (97%) на одговарајућим лицима.

Још 2012. године, Показали су се Гоогле и Станфорд НН дубоког учења назван ДистБелиеф који је користио 16.000 процесорских језгара за класификацију слика. Мицрософт каже да је Адам двоструко тачнији, користи 30 пута мање машина и да је у целини „50 пута бржи“. Ове бројеве ипак треба узети са резервом: Мало је глупо претпостављати да Гоогле није побољшао свој систем од 2012. године.

Пројекат Адам, напорно ради на идентификовању коргија и кнедли

Мицрософт каже да је тајни сос иза Адама употреба Хогвилда (његови творци га заправо зову ХОГВИЛД !, али одбијам да га тако напишем, због ваших осетљивих очију). Хогвилд ( истраживачки рад ) је занимљива, нишна метода рачунања која избегава закључавање у корист повећаног паралелизма. У основи, у савременом вишенитном систему, ресурси (РАМ, меморија итд.) Јесу закључана како би се осигурало да само једна нит може истовремено да користи тај ресурс. Ово спречава судара (два програма која истовремено пишу у исти регион РАМ-а била би катастрофална) - али на штету блокирање (други програм мора сачекати да први програм отпусти закључавање да би могао да настави).

Хогвилд се решава закључавања, што масовно повећава проток паралелности са више навоја. Овако Адам успева да буде много бржи од Гоогле-овог решења, док користи само малу групу обичних старих Азуре ЦПУ језгара. Не идите и не инсталирајте Хогвилд на сопствени рачунар: Такав приступ без закључавања могућ је само у одређеним ситуацијама када судари не узрокују значајне последице - на пример, као што су неуронске мреже дубоког учења.

Да, то је Схих Тзу. Хвала, пројекат Адам!

До сада је једина употреба Пројецт Адама интерна апликација за паметни телефон која идентификује објекте на фотографијама. Као што видите на фотографији, ово је сјајно ако не познајете свог Схих Тзу-а из Схелтие-а, али такође би могло да се користи да вам одмах саопшти калорични садржај свега на вашем тањиру или да идентификујете мистериозни осип на врат.

Иако Пројецт Адам има очигледне апликације, тачан програм за рачунарску визију / класификацију предмета неће сам променити свет, а то сигурно није крајњи циљ Мицрософта. Петер Лее , шеф компаније Мицрософт Ресеарцх, сматра да би се делови Адама могли користити у е-трговини, анализи сентимента и роботизацији. Још мало ниже, Лее чак и размишља Адам би могао бити основа „ултимативне машинске интелигенције“ која обрађује много шири спектар улазних извора - попут људи са нашим многим чулима. Да, чини се да Мицрософт жели да изазове Гоогле у стварању прве интелигенције на људском нивоу. Шта би могло да пође по злу?